في معرض ISC West 2026، عرضت شركة Qualcomm بشكل منهجي أحدث التقدم في منصة الكاميرا المدعومة بالذكاء الاصطناعي. مع انتقال الصناعة من "التقاط الفيديو" إلى "الإدراك الذكي واتخاذ القرار"، أصبحت الكاميرات واحدة من أهم أجهزة استشعار الذكاء الاصطناعي في العالم المادي ويتم دمجها تدريجياً في أنظمة ذكية أوسع، بما في ذلك السيناريوهات الأساسية مثل القيادة الذاتية، والرؤية الصناعية، والمدن الذكية.
يركز الأمن التقليدي على أداء جهاز واحد، في حين يتحول التركيز التنافسي في عصر الذكاء الاصطناعي نحو "القدرات الذكية القابلة للتطوير". لم تعد الشركات مهتمة فقط بدقة الكاميرا أو قدرات الرؤية الليلية؛ إنهم يولون المزيد من الاهتمام لإمكانية تكرار قدرات الذكاء الاصطناعي بسرعة وتطويرها باستمرار عبر عشرات الآلاف من الأجهزة.
الحل الذي تقترحه شركة كوالكوم هو تحقيق توسيع نطاق قدرات الذكاء الاصطناعي على مستوى النظام من خلال بنية تعاونية "رقاقة + برنامج + منصة":
وتكمن القيمة الأساسية لهذه البنية في تحويل الذكاء الاصطناعي من "قدرة نقطية" إلى "إنتاجية قابلة للتطوير".
ثلاث ركائز تقنية: بناء نظام بيئي متكامل لرؤية الذكاء الاصطناعي
بالتركيز على نشر كاميرات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، قامت شركة كوالكوم ببناء نظام مكون من ثلاث قدرات أساسية:
ومن خلال خط إنتاج SoC الذي يغطي مستويات أداء مختلفة، فإنه يحقق تغطية شاملة بدءًا من الكاميرات ذات المستوى المبتدئ وحتى أنظمة الاستشعار المتعددة المتطورة، مما يحقق التوازن بين الأداء واستهلاك الطاقة والتكلفة.
تسمح سلسلة أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي المتكاملة للمطورين بإكمال تدريب النماذج ونشرها وتحسينها بسرعة، مما يقلل بشكل كبير من حاجز تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتسريع وقت طرحها في السوق.
ومن خلال الاستدلال المحلي والحوسبة المتطورة، فإنه يتيح تحليلات الفيديو الذكية ذات زمن الوصول المنخفض وحماية الخصوصية. كما أنه يدعم الإمكانات التعاونية من الجهاز إلى السحابة، مما يعزز ترقية نموذج الأعمال من "مبيعات الأجهزة" إلى "عمليات الخدمة".
تتوسع قدرات كاميرات الذكاء الاصطناعي بسرعة لتشمل المزيد من السيناريوهات، مع كون القيادة الذاتية هي الأكثر تمثيلاً.
يعد نظام القيادة الذاتية في الأساس نظامًا معقدًا من "اندماج أجهزة الاستشعار المتعددة + اتخاذ القرار في الوقت الفعلي"، وتشبه قدراته الأساسية إلى حد كبير قدرات كاميرات الذكاء الاصطناعي:
مع تسارع التكامل التكنولوجي، تتشارك كاميرات الذكاء الاصطناعي وأنظمة الرؤية داخل السيارة في نفس الأساس التكنولوجي. وفي هذه العملية، أصبحت قضية بالغة الأهمية بارزة بشكل متزايد: الاتصال.
البنية التحتية الرئيسية: أصبح الاتصال اللاسلكي قدرة أساسية
سواء كان الأمر يتعلق بالأمان الذكي أو القيادة الذاتية، فإن متطلبات النظام لقدرات الاتصال تتزايد بشكل كبير:
وهذا يجعل الاتصال اللاسلكي "ذو النطاق الترددي العالي، وزمن الوصول المنخفض، والموثوقية العالية" يتحول من وظيفة تكميلية إلى البنية التحتية الأساسية لتشغيل النظام.
قوغريسيستسريع نشر رؤية الذكاء الاصطناعي والقيادة الذاتية
وفي ظل هذا الاتجاه الصناعة،قوغريسيسمن خلال الاستفادة من قدرات حلول المنتجات الشاملة الناضجة، أطلقت02072بوحدة Wi-Fi 7 لرؤية الذكاء الاصطناعي وسيناريوهات القيادة الذاتية.
لا تلبي هذه الوحدة متطلبات نقل البيانات عالية الإنتاجية فحسب، بل تتفوق أيضًا في الاستقرار وزمن الوصول المنخفض. ويمكن استخدامه على نطاق واسع في كاميرات الذكاء الاصطناعي، وقمرات القيادة الذكية، وأنظمة القيادة الذاتية، ومعدات الرؤية الصناعية، مما يساعد العملاء على سد "الميل الأخير" من قدرة الرقائق إلى المنتجات النهائية وتسريع العملية من التحقق من الحلول إلى النشر على نطاق واسع.
من كاميرات الذكاء الاصطناعي إلى القيادة الذاتية، ومن ذكاء الجهاز الواحد إلى التعاون على مستوى النظام، تتجه الصناعة نحو مرحلة جديدة من "قوة الحوسبة العالية + الاتصال القوي". ومع استخدام الرقائق كأساس، والوحدات كحامل، والحلول كجسر، ستصبح قدرات الاتصال المحرك الرئيسي الذي يقود النشر على نطاق واسع للأنظمة الذكية.
مقاطع الفيديو ذات الصلة:جولة قاعة المعارض ISC West 2026
#AICamera #القيادة الذاتية #واي فاي7 #وحدة الاتصال #إنترنت الأشياء #كوالكوم #الرؤية الذكية #QOGRISYS
